MLOps und datengetriebene Plattformen professionell betreiben
Wir standardisieren Umgebungen, versionieren Daten und Container, und testen End-to-End. Ein Team halbierte Rollback-Zeiten, weil Artefakte eindeutig nachvollziehbar waren. Schreiben Sie, wie Sie Modelle deployen – wir schlagen verlässliche Übergänge vor.
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Wir definieren einheitliche Features, sichern Konsistenz zwischen Training und Serving und etablieren Verträge. So verschwinden heimliche Schemaknacker. Abonnieren Sie, um Templates für Schemas, Validierung und Governance zu erhalten.